نگاهی به مخاطرات امنیتی و حریم خصوصی DeepSeek

با فرا رسیدن دوران تحول دیجیتال و ظهور ابزارهای نوین در عرصه هوش مصنوعی، چالش‌های امنیتی و حفظ حریم خصوصی بیش از پیش مورد توجه عموم قرار گرفته است. مقاله پیش رو به بررسی عمیق و مستندی از مدل DeepSeek و همچنین حریم خصوصی آن می‌پردازد و در پی باز کردن پرده از جنبه‌های فنی، مقرراتی و مخاطرات حریم خصوصی ناشی از استفاده از این سیستم متن‌باز می‌باشد.

این مقاله با نگاهی دقیق و مستدل به زوایای مختلف مدل زبانی بزرگ DeepSeek، از صرفه‌جویی در منابع پردازشی گرفته تا نگرانی‌های ناشی از سیاست‌های سانسور و ذخیره‌سازی متمرکز داده‌ها، سعی در ارائه تحلیلی جامع و بی‌طرفانه دارد.

در اوایل سال 2025 میلادی، ربات گفتگوی DeepSeek به سرعت در میان کاربران رواج یافت. این ربات هوش مصنوعی که در تاریخ دهم ژانویه منتشر شده بود، توانست در مدت کوتاهی پس از عرضه، در رده‌ای مشابه با رقیب قدرتمند خود، ChatGPT، قرار بگیرد و عنوان یکی از پردانلودترین نرم‌افزار رایگان در فروشگاه اپلیکیشن iOS شرکت اپل در ایالات متحده آمریکا را به خود اختصاص دهد. یک هفته پس از این موفقیت، دیپ‌سیک توانست به همین جایگاه در فروشگاه گوگل پلی اندروید نیز دست یابد.

با این وجود، این افزایش چشمگیر در محبوبیت DeepSeek، نگرانی‌های قابل توجهی را در زمینه حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات کاربران، به ویژه برای کاربران تجاری که ممکن‌است داده‌های حساس خود را در این چت بات وارد نمایند، ایجاد کرده‌است. از این رو، درک دقیق و کامل این خطرات بالقوه پیش از اقدام به استفاده از این ابزار نوین هوش مصنوعی مولد، امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر به شمار می‌رود.

DeepSeek چیست؟

DeepSeek، محصول یک شرکت نوپای چینی فعال در حوزه هوش مصنوعی با نام High-Flyer، به عنوان یک بازیگر جدید در عرصه پررقابت ربات‌های گفتگوی هوش مصنوعی مولد ظهور کرده‌است. ویژگی‌های متمایزکننده این ربات، ماهیت متن‌باز آن و امکان دسترسی کاملاً رایگان به تمامی قابلیت‌های آن است که آن را از رقبایی نظیر ChatGPT توسعه‌یافته توسط OpenAI، مدل Gemini متعلق به گوگل و کلاود از شرکت آنتروپیک متمایز می‌سازد. کاربران برای آغاز کار با نسخه وب اپلیکیشن دیپ‌سیک، تنها به یک آدرس پست الکترونیکی یا شماره تلفن جهت ثبت‌نام و ایجاد یک حساب کاربری رایگان نیاز دارند.

با این حال، عامل اصلی که DeepSeek را به یک ابزار قابل توجه تبدیل می‌کند، صرفاً هزینه پایین استفاده از آن نیست، بلکه عملکرد چشمگیر آن در مقایسه با منابع محاسباتی مورد نیاز است. بر اساس گزارش منتشر شده در نیویورک تایمز، در حالی که سایر ربات‌های گفتگوی پیشرو با استفاده از ابررایانه‌هایی متشکل از حداکثر 16000 واحد پردازش گرافیکی (GPU) آموزش داده شده‌اند، دیپ‌سیک توانسته به نتایج مشابهی با استفاده از حدود 2000 واحد پردازش گرافیکی دست یابد. این امر نشان‌دهنده یک کاهش قابل ملاحظه و بسیار مقرون به صرفه در میزان منابع مورد نیاز برای آموزش و اجرای این مدل زبانی بزرگ می‌باشد.

از منظر کارکردی، DeepSeek دارای شباهت‌هایی با ChatGPT است؛ این ربات نیز یک سیستم گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌باشد که قادر به پاسخگویی به پرسش‌ها و حل مسائل منطقی یا مربوط به کدنویسی می‌باشد. DeepSeek دو مدل اصلی را ارائه می‌دهد: مدل دیپ‌سیک-r1 که یک مدل استدلال‌گر است و عملکردی مشابه مدل‌های o1 یا o3 شرکت OpenAI دارد، و مدل دیپ‌سیک-V3 که یک مدل مکالمه عمومی است و قابلیت‌هایی مشابه مدل‌های GPT-4o یا GPT-4 را ارائه می‌کند. با این وجود، DeepSeek از طریق عملکرد برتر خود در زمینه‌های فنی و ریاضی، جایگاه ویژه‌ای پیدا کرده‌است، در حالی که ChatGPT پاسخ‌های طبیعی‌تر و متناسب با متن را در طیف وسیع‌تری از موضوعات ارائه می‌دهد.

مقایسه اپلیکیشن وب DeepSeek با اجرای روی کامپیوتر شخصی

کاربران این امکان را دارند که مدل‌های هوش مصنوعی دیپ‌سیک را به دو شیوه اصلی مورد استفاده قرار دهند: نخست، کاربران می‌توانند فایل‌های مربوط به مدل هوش مصنوعی DeepSeek را از طریق پلتفرم گیت‌هاب دریافت کرده و آن را بر روی کامپیوتر شخصی، سرورهای خودشان، یا زیرساخت‌های محاسباتی متعلق به خودشان اجرا کنند؛ و دوم، از طریق دسترسی به آن‌ها از طریق برنامه‌های کاربردی تحت وب و موبایل ارائه شده توسط دیپ‌سیک. در حالت استفاده از برنامه تحت وب یا موبایل، کاربران با مدل‌هایی تعامل می‌کنند که بر روی سرورهای تحت مدیریت مستقیم شرکت DeepSeek اجرا می‌شوند. این امر مستلزم آن است که سیاست‌های مربوط به اشتراک‌گذاری داده‌های دیپ‌سیک و همچنین کلیه تدابیر امنیتی متمرکزی که توسط این شرکت به منظور حفاظت از داده‌ها اعمال شده‌اند، در این نوع استفاده جاری و ساری باشند.

در مقابل، توسعه‌دهندگانی که تصمیم به میزبانی یا تنظیم دقیق مدل‌های DeepSeek به صورت محلی می‌گیرند، این مدل‌ها را مستقیماً بر روی زیرساخت‌های متعلق به خودشان مستقر می‌سازند. در نتیجه این امر، داده‌های کاربران با شرکت دیپ‌سیک به اشتراک گذاشته نمی‌شود. با این حال، در این سناریو، مسئولیت کامل حفظ امنیت برنامه کاربردی و جلوگیری از افشای حریم خصوصی داده‌ها به عهده توسعه‌دهنده نهایی قرار می‌گیرد.

پیامدهای امنیتی استفاده از DeepSeek

به عنوان یک نهاد مستقر در کشور کمونیستی چین، شرکت سازنده DeepSeek ملزم به رعایت قوانین و مقررات سختگیرانه‌ای در زمینه سانسور و مدیریت داده‌ها می‌باشد. این امر نگرانی‌هایی را در خصوص احتمال به اشتراک‌گذاری داده‌های کاربران با دولت کمونیستی چین به وجود می‌آورد. افزون بر این، محیط به شدت سانسور شده و تحت نظارت دیپ‌سیک، مخاطراتی را برای حریم خصوصی افراد ایجاد می‌کند، به ویژه برای کاربرانی که در خارج از مرزهای چین قرار دارند و ممکن‌است به طور کامل از پیامدهای استفاده از یک ابزار هوش مصنوعی که ارتباط نزدیکی با نظارت دولتی دارد، آگاه نباشند.

مسائل مربوط به حریم خصوصی DeepSeek

بر اساس مفاد سیاست حفظ حریم خصوصی DeepSeek در شرکت سازنده آن (High-Flyer)، این سازمان در هنگام دسترسی کاربران به مدل‌های هوش مصنوعی از طریق رابط کاربری برنامه کاربردی تحت وب خود، اقدام به جمع‌آوری انواع خاصی از داده‌های کاربری می‌نماید که در ادامه به آن‌ها اشاره خواهد شد:

• اطلاعات مربوط به حساب کاربری: شامل داده‌هایی نظیر نام کاربری، آدرس پست الکترونیکی و شماره تلفن ثبت شده توسط کاربر.
• ورودی‌های کاربر: شامل کلیه متن‌ها، پرسش‌ها، دستورات و اطلاعاتی که کاربر در حین تعامل با مدل هوش مصنوعی وارد می‌نماید.
• داده‌های ارتباطی: شامل اطلاعات مربوط به تعاملات کاربر با تیم پشتیبانی یا سایر بخش‌های ارتباطی DeepSeek.
• جزئیات دستگاه و شبکه: شامل اطلاعات فنی مربوط به دستگاه مورد استفاده کاربر برای دسترسی به سرویس، از جمله نوع دستگاه، سیستم عامل، آدرس IP و اطلاعات مربوط به شبکه.
• اطلاعات ورود به سیستم (لاگ): شامل سوابق مربوط به زمان و نحوه استفاده کاربر از سرویس، از جمله تاریخ و ساعت ورود و خروج از حساب کاربری.
• اطلاعات موقعیت مکانی: در صورت فعال بودن سرویس‌های موقعیت مکانی بر روی دستگاه کاربر، اطلاعات مربوط به موقعیت جغرافیایی کاربر نیز ممکن‌است جمع‌آوری شود.
• کوکی‌ها: فایل‌های کوچکی که بر روی دستگاه کاربر ذخیره می‌شوند و به منظور ردیابی فعالیت‌ها و تنظیمات کاربر مورد استفاده قرار می‌گیرند.

نکته حائز اهمیت در این زمینه آن است که تمامی اطلاعات جمع‌آوری شده فوق در سرورهایی که در داخل کشور کمونیستی چین واقع شده‌اند، ذخیره می‌گردند و این امکان وجود دارد که این داده‌ها با نهادهای دولتی و مقامات ذی‌صلاح این کشور به اشتراک گذاشته شوند.

ساختار منبع باز

ماهیت متن‌باز دیپ‌سیک مزایای قابل توجهی را برای کاربران به همراه دارد. به عنوان مثال، توسعه‌دهندگان و شرکت‌های نوپا می‌توانند به جای صرف هزینه‌های بسیار سنگین و زمان‌بر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی از ابتدا، از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده DeepSeek به صورت محلی میزبانی کرده و آن‌ها را بر اساس نیازهای خاص خود تنظیم دقیق نمایند. این فرآیند در مقایسه با آموزش مدل از پایه، به مراتب کم‌هزینه‌تر و کارآمدتر است.

با این حال، این رویکرد متن‌باز، مخاطرات امنیتی جدی را نیز در زمینه تولید محتوا به همراه دارد:

• محتوای مضر: توسعه‌دهندگان این امکان را دارند که با اعمال تغییرات در کد دیپ‌سیک، سازوکارهای ایمنی داخلی طراحی شده برای جلوگیری از تولید خروجی‌های خطرناک را دور بزنند. از طریق فرآیند تنظیم دقیق مدل، کاربران می‌توانند نسخه‌هایی از آن را ایجاد کنند که قادر به تولید کد مخرب یا پاسخگویی به درخواست‌های پرخطر، نظیر ارائه دستورالعمل‌های ساخت مواد منفجره، باشند.
• اطلاعات نادرست: سهولت اعمال تغییرات در کد DeepSeek و پیاده‌سازی تغییرات سفارشی توسط توسعه‌دهندگان، فرآیند تولید و انتشار اطلاعات نادرست را برای افراد با مقاصد سوء تسهیل می‌نماید. این امر به آن‌ها امکان می‌دهد تا چنین محتوایی را در مقیاس وسیع در بسترهای رسانه‌های اجتماعی منتشر نمایند.

مدل‌های زبانی بزرگ توسعه‌یافته توسط شرکت‌های غربی عموماً تولید محتوای مضر یا خطرناک را ممنوع می‌کنند. اگرچه کاربران ممکن‌است گهگاه تلاش کنند تا مدل‌هایی نظیر ChatGPT و کلاود را برای تولید خروجی‌های نامناسب تحریک کنند، که به این فرآیند اصطلاحاً “جیلبریکینگ” گفته می‌شود، اما انجام این کار به دلیل وجود محافظت‌های گسترده‌ای که این شرکت‌ها ایجاد کرده‌اند، اغلب بسیار دشوار است. علاوه بر این، سازوکارهای ایمنی در مدل‌های اختصاصی به احتمال زیاد برای کاربران مبهم‌تر هستند، زیرا کد منبع آن‌ها در دسترس عموم قرار ندارد.

در مقابل، به نظر می‌رسد که دیپ‌سیک، حتی پیش از انجام فرآیند تنظیم دقیق، در مقایسه با سایر مدل‌های مشابه، در برابر تکنیک‌های جیلبریکینگ آسیب‌پذیرتر است. این امر می‌تواند منجر به سناریوهایی شود که در آن‌ها نسخه‌های اصلاح‌شده DeepSeek قادر به تولید محتوای خطرناکی نظیر کد باج‌افزار ¹(ransomware) یا ابزارهایی برای خودکارسازی عملیات حملات سایبری، از جمله مکانیزم‌های فرمان و کنترل و روش‌های پنهان‌سازی، باشند.

خطرات ذخیره سازی داده‌ها

ذخیره‌سازی متمرکز داده‌ها توسط دیپ‌سیک، مخاطراتی را در زمینه حریم خصوصی DeepSeek و امنیت برای کاربران بین‌المللی ایجاد می‌کند. برخلاف بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی که در کشورهای غربی توسعه یافته‌اند و معمولاً از یک معماری غیرمتمرکز بهره می‌برند که داده‌ها را در شبکه‌ای جهانی از سرورها توزیع می‌کند، شرکت DeepSeek تمامی سرورهای خود را در سرزمین اصلی چین میزبانی می‌نماید.

این موقعیت جغرافیایی ذخیره‌سازی داده‌ها بدان معناست که تعاملات کاربران با برنامه کاربردی تحت وب DeepSeek، تحت شمول قوانین و مقررات قضایی کشور کمونیستی چین قرار می‌گیرد. در نتیجه، هنگامی که کاربرانی از کشورهایی نظیر ایالات متحده آمریکا یا کشورهای اروپایی با دیپ‌سیک تعامل برقرار می‌کنند، داده‌های آن‌ها تابع قوانین و مقررات چین خواهد بود و به طور بالقوه اطلاعات شخصی یا داده‌های حساس شرکتی که در DeepSeek وارد می‌شود، در معرض نظارت مقامات چینی قرار می‌گیرد. شایان ذکر است که نگرانی‌های مرتبط با نحوه ذخیره‌سازی داده‌ها، برای کاربرانی که مدل‌های دیپ‌سیک را به صورت محلی بر روی سرورها و سخت‌افزار اختصاصی خود اجرا می‌کنند، مصداق نخواهد داشت.

رویکرد DeepSeek در زمینه ذخیره‌سازی داده‌ها پیش از این نیز موجب بروز نگرانی‌های جدی در کشورهای غربی شده‌است. به عنوان نمونه، کشور ایتالیا پس از آنکه شرکت دیپ‌سیک نتوانست دغدغه‌های مطرح شده از سوی سازمان حفاظت از داده‌های این کشور در خصوص سیاست حفظ حریم خصوصی خود را برطرف نماید، دسترسی به برنامه کاربردی DeepSeek را ممنوع اعلام کرد. به طور مشابه، در ایالات متحده آمریکا نیز یک لایحه دو حزبی در مجلس سنا با هدف ممنوعیت استفاده از دیپ‌سیک در دستگاه‌ها و شبکه‌های متعلق به دولت فدرال این کشور ارائه شده‌است.

محافظت در برابر توهمات هوش مصنوعی

بر اساس یافته‌های پژوهشی که توسط شرکت Lasso Security انجام شده‌است، پیاده‌سازی کنونی DeepSeek در زمینه ارائه محافظت کافی در برابر پدیده توهمات هوش مصنوعی با کاستی‌هایی مواجه‌است. توهمات هوش مصنوعی به مواردی اطلاق می‌شود که در آن‌ها یک مدل زبان بزرگ، اطلاعات نادرست یا گمراه‌کننده را به صورت ساختگی تولید کرده و آن را به عنوان یک واقعیت مسلم ارائه می‌دهد. این نوع خطاها اغلب در شرایطی بروز می‌کنند که مدل‌ها با پرسش‌های مبهم روبرو می‌شوند، تلاش می‌کنند به درخواست‌هایی پاسخ دهند که داده‌های آموزشی کافی برای آن‌ها وجود ندارد، یا زمانی که مجبور به تولید پاسخ‌هایی در مورد موضوعاتی خارج از محدوده دانش خود می‌گردند.

پیامدهای ناشی از این توهمات می‌تواند جدی و متنوع باشد، که از جمله آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره نمود:

• توزیع اطلاعات نادرست در میان کاربران نهایی.
• اتخاذ تصمیمات تجاری نادرست بر مبنای داده‌های ساختگی و غیرواقعی.
• افشای ناخواسته اطلاعات مربوط به مالکیت معنوی.
• نقض الزامات انطباق با مقررات و قوانین مربوطه، در صورتی که خروجی‌های ناشی از توهمات با استانداردهای تعیین‌شده مغایرت داشته باشند.

اشکالات رمزگذاری و امنیتی

محققان امنیتی در شرکت Wiz موفق به شناسایی آسیب‌پذیری‌های حیاتی در زیرساخت پایگاه داده دیپ‌سیک شده‌اند که امکان دسترسی و دستکاری غیرمجاز اطلاعات را فراهم می‌ساخت. بر اساس گزارش‌های منتشر شده، این نقاط ضعف منجر به افشای داده‌های حساسی شده‌است که در میلیون‌ها رکورد ثبت شده در لاگ‌ها وجود داشته‌است. این داده‌ها شامل تاریخچه مکالمات کاربران، کلیدهای رمزنگاری، جزئیات مربوط به زیرساخت پشتیبان و سایر اطلاعات ممتاز و محرمانه بوده است.

شایان ذکر است که این تنها مورد کشف یک پایگاه داده افشا شده متعلق به DeepSeek نبوده‌است. یک بررسی جداگانه که توسط شرکت امنیت سایبری NowSecure بر روی برنامه کاربردی دیپ‌سیک برای سیستم عامل iOS انجام شده‌است، نیز آسیب‌پذیری‌های جدی در زمینه‌های امنیتی و حفظ حریم خصوصی دیپ سیک را آشکار ساخته‌است:

• انتقال داده‌های رمزگذاری نشده: این برنامه داده‌های کاربران را از طریق شبکه اینترنت و بدون استفاده از پروتکل‌های رمزگذاری مناسب منتقل می‌کند، که این امر آن را در برابر حملات استراق سمع و رهگیری اطلاعات آسیب‌پذیر می‌سازد.
• کلیدهای رمزگذاری ضعیف و تعبیه شده: برنامه DeepSeek از الگوریتم رمزگذاری منسوخ شده Triple DES به همراه کلیدهای رمزگذاری ثابت و از پیش تعیین شده (هاردکد شده) استفاده می‌کند. این رویه، اصول اساسی بهترین شیوه‌های مهندسی امنیت نرم‌افزار را نقض می‌کند.
• ذخیره‌سازی ناامن داده‌ها: اطلاعات حساس مربوط به حساب کاربری، از جمله نام‌های کاربری، گذرواژه‌ها و کلیدهای رمزگذاری، به صورت غیر ایمن ذخیره می‌شوند که این امر خطر سرقت اطلاعات کاربری را به شدت افزایش می‌دهد.
• جمع‌آوری بیش از حد داده‌ها: این برنامه اقدام به جمع‌آوری داده‌های تله‌متری (telemetry) اضافی از دستگاه‌های کاربران می‌کند که فراتر از الزامات عملکردی برنامه است. این امر، از طریق ایجاد اثر انگشت دیجیتالی از دستگاه، امکان شناسایی و ردگیری کاربران را فراهم می‌سازد.
• محل ذخیره‌سازی داده‌ها: بر اساس گزارش‌های موجود، تمامی تعاملات کاربران و فراداده‌های مرتبط با آن‌ها در زیرساخت‌هایی که در کشور چین مستقر هستند، ذخیره می‌شوند. این امر دسترسی نهادهای دولتی چین به این اطلاعات را تسهیل می‌نماید.

امنیت DeepSeek در مقابل ChatGPT و Gemini

وضعیت امنیت سایبری دیپ‌سیک در مقایسه با برخی از رقبای اصلی آن، از جمله Gemini و ChatGPT، به ویژه در زمینه‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و نظارت‌های قانونی، تفاوت‌های چشمگیری دارد.

در ادامه به چند نکته مهم در این مقایسه اشاره خواهد شد:

• حوزه قضایی داده‌ها: شرکت DeepSeek تمامی داده‌های کاربران خود را در کشور چین ذخیره می‌کند، که این امر موجب می‌شود این داده‌ها تحت حاکمیت قوانین و مقررات قضایی چین قرار بگیرند. در مقابل، مدل‌های Gemini و ChatGPT تحت مقررات حفظ حریم خصوصی کشورهای غربی، نظیر GDPR (مقررات عمومی حفاظت از داده‌های اتحادیه اروپا) و CCPA (قانون حریم خصوصی مصرف‌کننده کالیفرنیا)، فعالیت می‌کنند که در مقایسه با قوانین داده‌های چین، از سطح بالاتری از حفاظت حریم خصوصی کاربران برخوردار هستند.
• اجرای محافظت‌ها: مدل‌های Gemini و ChatGPT از سازوکارهای حفاظتی سختگیرانه و دشوار برای دور زدن بهره می‌برند تا از تولید محتوای مضر توسط کاربران جلوگیری کنند. در مقابل، ماهیت متن‌باز دیپ‌سیک، امکان اعمال تغییرات و اصلاحات آسان‌تر در اقدامات ایمنی را از طریق فرآیند تنظیم دقیق مدل فراهم می‌سازد.
• ذخیره‌سازی داده‌ها: شرکت‌های OpenAI و گوگل از معماری‌های سرور توزیع‌شده با قابلیت‌های حاکمیت داده‌های منطقه‌ای استفاده می‌کنند. این امر به کاربران ساکن در اتحادیه اروپا، به عنوان مثال، این امکان را می‌دهد که داده‌های خود را در داخل مرزهای اتحادیه اروپا ذخیره نمایند. در مقابل، DeepSeek تمامی داده‌های کاربران را به صورت متمرکز در کشور کمونیستی چین ذخیره می‌کند و هیچ گزینه‌ای برای جداسازی منطقه‌ای داده‌ها ارائه نمی‌دهد.
• شفافیت: شرکت‌های گوگل و OpenAI به صورت دوره‌ای گزارش‌های فنی امنیتی (white papers) منتشر می‌کنند و اجازه انجام ممیزی‌های شخص ثالث بر روی مدل‌های خود را می‌دهند. این سطح از شفافیت در حال حاضر در مورد شرکت دیپ‌سیک وجود ندارد.
• نظارت دولتی: شرکت High-Flyer تحت قوانین امنیت ملی کشور چین فعالیت می‌کند، که این قوانین شرکت‌ها را ملزم می‌سازد تا بدون نیاز به افشا یا ارائه توجیه، با مقامات دولتی همکاری نمایند. در مقابل، مدل‌های Gemini و ChatGPT تحت چارچوب‌های قانونی فعالیت می‌کنند که معمولاً برای دسترسی دولت به داده‌های خاص کاربران، نیازمند حکم دادگاه یا سایر مراحل قانونی مشخص هستند.

جمع بندی

این مقاله با ارائه تحلیلی جامع، به بررسی دقیق ابعاد فنی، مقرراتی و حریم خصوصی دیپ سیک پرداخته و در کنار مزایای اقتصادی و صرفه‌جویی در منابع، نگرانی‌های جدی مربوط به مخاطرات احتمالی و امنیت داده‌ها را به تصویر کشیده است. از مقایسه عملکرد DeepSeek با ChatGPT و سایر مدل‌های هوش مصنوعی گرفته تا بررسی چالش‌های مربوط به سانسور و ذخیره‌سازی متمرکز، تیم نویسندگان هامیا ژورنال با نگاهی بی‌طرفانه و تحلیلی، زوایای مختلف این فناوری نوین را به خوانندگان معرفی نموده و جنبه‌های مثبت و منفی آن را به صورت مستدل ارائه کرده است.

در نهایت، این مقاله نه تنها اطلاعات جامع و مفیدی درباره DeepSeek در اختیار متخصصان و علاقه‌مندان به فناوری قرار می‌دهد، بلکه مخاطبان را به تفکر در خصوص نقش فناوری در دنیای مدرن و تأثیرات آن بر آزادی فردی و حریم خصوصی دعوت می‌کند. این رویکرد تحلیلی و شفاف، به عنوان نمونه‌ای از بررسی‌های علمی و بی‌طرفانه، ارمغان تفکری نو و آگاهانه در فضای دیجیتال معاصر است.

سوالات متداول

1. گونه‌ای از بدافزارها هستند که دسترسی به سامانه را محدود می‌کنند و ایجادکننده آن برای برداشتن محدودیت درخواست باج می‌کند. برخی از انواع آن‌ها روی فایل‌های هارددیسک رمزگذاری انجام می‌دهند و برخی دیگر ممکن است به سادگی سامانه را قفل کنند و پیام‌هایی روی نمایشگر نشان دهند که از کاربر می‌خواهد مبالغی را واریز کنند. ↩︎