طنازترین هوش مصنوعی تاریخ به نام گروک 3 (Grok 3)

تکامل سریع هوش مصنوعی پیوسته مرزهای توانایی‌های ماشین‌ها را گسترش می‌دهد و جدیدترین مدل شرکت xAI، یعنی Grok 3، گواهی بر این پیشرفت است. گروک 3 به عنوان قدرتمندترین مدل‌های هوش مصنوعی حال حاضر شناخته می‌شود و از قابلیت‌های استدلال پیشرفته، پردازش داده‌های لحظه‌ای و آنلاین و سرعت محاسباتی بهبودیافته بهره می‌برد. با این حال، مانند هر نسخه بزرگ هوش مصنوعی، ارزیابی دقیق برای درک قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و پیامدهای گسترده‌تر آن ضروری است.

گروک 3 که قوی‌ترین هوش مصنوعی ساخته شده تا تاریخ فوریه سال 2025 توسط ایلان ماسک می‌باشد، به نوعی رقیب جدی برای تمامی هوش مصنوعی‌های منتشر شده می‌باشد. در این مقاله بر آنیم تا به کاوش دقیق از قابلیت‌های Grok 3، امکانات معرفی شده بپردازیم. همچنین به این پرسش پاسخ خواهیم داد که چرا این مدل، بهرین مدل هوش مصنوعی است؟ و آیا مدل گروک 3 در ایران قابل استفاده است یا نه؟

Grok 3 چیست؟

گروک 3 جدیدترین مدل هوش مصنوعی است که توسط xAI، شرکت تحت رهبری ایلان ماسک، توسعه یافته و هدف آن رقابت با مدل‌های پیشرو در صنعت مانند OpenAI o3-mini، DeepSeek-V3، Gemini 2.0 و Claude 3.5 Sonnet است. این مدل که بر روی ابرکامپیوتر Colossus، متشکل از 200 هزار پردازنده گرافیکی NVIDIA H100، آموزش داده شده، قصد دارد قابلیت‌های استدلال، تصمیم‌گیری و جستجوی هوش مصنوعی را به سطوح جدیدی ارتقا دهد. با تکیه بر گزارش‌های موثق (رویترز، ۲۰۲۵؛ اکونومیک تایمز، ۲۰۲۵)، Grok 3 به عنوان جانشینی شایسته برای نسل پیشین خود Grok 2 معرفی شده و ده برابر قدرتمندتر ظاهر شده و رکورد سرعت پردازش اطلاعات را با ۳۰ درصد بهبود داده است. این اعجوبه‌ی دنیای هوش مصنوعی، مشخصات فنی خیره‌کننده‌ای را به نمایش می‌گذارد که در ادامه مقاله حاضر به این موارد پرداخته خواهد شد.

همچنین با نگاهی به شکل بالا، می‌توان دید که نسخه صفر مدل گروک، در اواسط سال 2023 منتشر شد. نمودار به وضوح نشان می‌دهد که حوزه مدل‌های زبانی بزرگ در سال‌های اخیر شاهد پیشرفت‌های چشمگیری بوده است. امتیاز MMLU مدل‌ها به طور پیوسته افزایش یافته است، که نشان‌دهنده بهبود توانایی آن‌ها در درک و استدلال زبانی است. پیشرفت xAI در بازه زمانی 2023-2024 بسیار قابل توجه است. شیب تند صعودی نقاط آبی نشان می‌دهد که این شرکت توانسته است در مدت زمان کوتاهی، پیشرفت‌های قابل توجهی در عملکرد مدل‌های خود ایجاد کند. این نمودار به خوبی رقابت بین شرکت‌های فعال در این حوزه را نمایش می‌دهد همچنین نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در بخش پردازش زبان‌های طبیعی با چه سرعتی درحال پیشرفت است.

مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف در یک نمودار، به درک بهتر روند پیشرفت و مقایسه نقاط قوت و ضعف آن‌ها کمک می‌کند. استفاده از معیار MMLU به عنوان یک معیار ارزیابی، نشان‌دهنده توجه به توانایی مدل‌ها در حل مسائل پیچیده و استدلال زبانی است. سوالی که در این قسمت مطرح می‌شود این است که ایلان ماسک چگونه با این سرعت این همه پیشرفت را در مدت زمانی کمتر برای مدل‌های هوش مصنوعی خود کسب کرده است؟ پاسخ فقط یک کلمه‌ی سه حرفی است: پول!

ایلان ماسک و شرکتش (xAI)، مدل هوش مصنوعی Grok 3 را در دو مرحله آموزش دادند و در مرحله‌ی اول 100 هزار کارت گرافیکی به مدت 122 روز به کار گرفته شدند تا به آموزش مدل بپردازند. در مرحله‌ی دوم 100 هزار کارت گرافیکی دیگر برای تکمیل آموزش مدل استفاده شدند. با احتساب هر GPU نوع H100 به قیمت 50 هزار دلار و همچنین 200 هزار تعداد، مقدار مبلغی که فقط برای تامین GPU هزینه شده است، 10 میلیارد دلار خواهد بود! که از پولدارترین فرد جهان، از این هم کمتر انتظار نمیرود. فعلا در زمان نگارش مقاله هیچ جزئیاتی از اینکه در هر مرحله از آموزش مدل چه اقداماتی انجام گرفته شده در دسترس نیست و طبق گزارش شرکت xAI قرار است به زودی و در آینده‌ای نزدیک به ارائه اطلاعات دقیق از آموزش این مدل پرداخته شود.

ویژگی‌ها و پیشرفت‌های کلیدی Grok 3

گروک 3 با بهره‌گیری از معماری بهبودیافته، جهشی چشمگیر در سرعت، کارایی و عملکرد هوش مصنوعی به شمار می‌رود. این مدل پیشرفته با ترکیب شبکه‌های عصبی ترنسفورمر و تکنیک‌های یادگیری تقویتی، دستاوردهای قابل توجهی را به ارمغان آورده است.

استدلال پیشرفته و حل مسئله

Grok 3 بهبود قابل توجهی در استدلال منطقی نشان می‌دهد و در معیارهای داخلی عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های قبلی خود دارد. توانایی این مدل در مواجهه با مسائل پیچیده، آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای وظایف تحقیقاتی، برنامه‌نویسی و عیب‌یابی تبدیل می‌کند.

دقت بی‌نظیر و بهبود چشمگیر عملکرد

گروک 3 با ارتقای قابل توجه در دقت و عملکرد، گامی بلند در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) برداشته است. این مدل جدید نسبت به نسخه قبلی خود، 20 درصد افزایش دقت را نشان می‌دهد. این بهبود با استفاده از معیارهای استاندارد صنعتی مانند دقت در وظایف درک زبان طبیعی (NLU)، پاسخ‌دهی به سوالات (QA) و ترجمه ماشینی (MT) اندازه‌گیری شده است. این پیشرفت نه تنها نشان‌دهنده توانایی Grok 3 در درک پیچیدگی‌های زبانی است، بلکه آن را به یکی از دقیق‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی موجود تبدیل کرده است.

بهینه‌سازی مصرف انرژی و حرکت به سوی توسعه پایدار

یکی از دستاوردهای قابل توجه Grok 3، کاهش 30 درصدی مصرف انرژی است. این بهبود از طریق بهینه‌سازی سخت‌افزار و الگوریتم‌های مدیریت داده‌ها محقق شده است. با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند کاهش بار محاسباتی و مدیریت هوشمند منابع، گروک 3 نه تنها عملکرد بهتری ارائه می‌دهد، بلکه به کاهش ردپای کربن و مصرف انرژی در مراکز داده کمک می‌کند. این ویژگی، Grok 3 را به یک گزینه ایده‌آل برای سازمان‌هایی تبدیل کرده است که به دنبال ترکیب فناوری پیشرفته با مسئولیت‌پذیری زیست‌محیطی هستند.

سرعت و دقت برتر در مقایسه با رقبا

Grok 3 در مقایسه با مدل‌های پیشروی صنعت مانند ChatGPT و DeepSeek، عملکردی برتر از خود نشان داده است. این مدل 25 درصد سریع‌تر و 15 درصد دقیق‌تر از رقبای خود عمل می‌کند. این برتری نه تنها در وظایف ساده‌تر مانند تولید متن، بلکه در کاربردهای پیچیده‌تری مانند تحلیل احساسات، خلاصه‌سازی متون و پاسخ‌دهی به سوالات تخصصی نیز مشهود است. این پیشرفت‌ها گروک 3 را به یک ابزار قدرتمند برای صنایع مختلف، از جمله فناوری اطلاعات، سلامت، آموزش و خدمات مالی تبدیل کرده است.

جستجوی عمیق (DeepSearch)

یکی از ویژگی‌های برجسته Grok 3، قابلیت DeepSearch است که به کاربران اجازه می‌دهد با تعیین وب‌سایت‌های خاص، جستجوهای عمیق‌تری انجام دهند. در حالی که گروک 3 جستجوهای سریع‌تری نسبت به رقبای خود ارائه می‌دهد، خلاصه‌های ارائه شده توسط آن بیشتر تمایل به کلی‌گویی دارند تا پرداختن به جزئیات.

در مراسم معرفی مدل هوش مصنوعی Grok 3، از این مدل خواستند تا به این سوال پاسخ دهد که چند مدت دیگر قرار است ماهواره‌ی StarShip بعدی به فضا ارسال شود؟ مدل گروک برای پاسخ به این سوال 30 پست اجتماعی در شبکه اجتماعی X و همچنین 32 وب سایت مختلف را مورد تحلیل و بررسی قرار داد و پس از صحت سنجی این اطلاعات پاسخ دقیقی برای سوال کاربر فراهم کرد.

پردازش مغز بزرگ (Big Brain Processing)

این قابلیت به گروک 3 اجازه می‌دهد زمان پردازش بیشتری را به پرسش‌های پیچیده اختصاص دهد و در نتیجه پاسخ‌های جامع‌تر و دقیق‌تری ارائه کند.

هوش مصنوعی مسئولانه

برای اولین بار در محصولات xAI، مدل Grok 3 از رویکرد “زنجیره تفکر” استفاده می‌کند و استدلال خود را قبل از ارائه پاسخ‌ها توضیح می‌دهد. همچنین، safeguards همسویی هوش مصنوعی برای کاهش بایاس، اطلاعات نادرست و دستکاری اجرا شده‌اند.

سرعت و قدرت محاسباتی

به لطف ابرکامپیوتر Colossus،مدل گروک 3 با سرعت پردازش 1.5 پتافلاپ عمل می‌کند که آن را سه برابر سریع‌تر از نسخه قبلی خود، Grok 2، می‌سازد. این افزایش سرعت، نتیجه‌ی بهینه‌سازی مسیرهای عصبی و پردازش موازی پیشرفته است.

تحلیل داده‌های آنلاین و بی‌درنگ

برخلاف مدل‌هایی که به داده‌های آموزشی ثابت متکی هستند، Grok 3 اطلاعات آنلاین را از فیدهای عمومی X (توییتر سابق) و منابع آنلاین منتخب ادغام می‌کند و به آن امکان می‌دهد تا با رویدادها و روندهای اخیر به‌روز بماند.

پنجره کانالی گسترده

با یک پنجره کانالی 128 هزار توکنی، گروک 3 می‌تواند انسجام را در مکالمات طولانی حفظ کند و آن را برای وظایفی که نیاز به حفظ کانال گسترده دارند، بسیار مؤثر می‌سازد. این مدل هوش مصنوعی با دارا بودن ۲.۷ تریلیون پارامتر، از پیچیدگی و ظرفیت بالایی برای پردازش اطلاعات برخوردار است. همچنین Grok 3 با بهره‌گیری از مجموعه‌ی داده‌ی آموزشی ۱۲.۸ تریلیون توکنی، دانش و اطلاعات وسیعی را در خود جای داده است. به لطف طراحی کارآمد شبکه‌ی عصبی و قابلیت‌های پردازش موازی پیشرفته‌ی آن، این مدل با تأخیر پاسخ میانگین ۶۷ میلی‌ثانیه، پاسخی سریع و تقریباً آنی به پرسش‌ها ارائه می‌دهد. برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه، می‌توانید مقاله‌ی پارامتر هوش مصنوعی و نقش آن در عملکرد مدل‌ها را مطالعه فرمایید.

عملکرد Grok 3 در بنچمارک‌ها و معیارها

گروک 3 عملکرد چشمگیری را در معیارهای مختلف و آزمون‌های استاندارد صنعتی از خود نشان داده‌است که جایگاه آن را به عنوان یک مدل هوش مصنوعی رقابتی تقویت می‌کند. در مراسم معرفی Grok 3 نیز تمرکز اصلی بر سه معیار ریاضیات (AIME’24)، علم (GPQA) و کدنویسی (LCB Oct-Feb) بود که نمودار مربوط به این بنچمارک‌ها مطابق با شکل زیر است.

1. دسته‌بندی ریاضیات (AIME ’24)

• این دسته‌بندی عملکرد مدل‌ها را در آزمون دعوتی ریاضیات آمریکا (AIME) سال 2024 ارزیابی می‌کند.
• امتیازات:
  • Grok-3: 52
  • Grok-3 mini: 40
  • Gemini-2 Pro: 36
  • DeepSeek-V3: 39
  • Claude 3.5 Sonnet: 16
  • GPT-4o: 9
• مشاهدات:
  • مدل Grok-3 با امتیاز 52 بالاترین عملکرد را دارد و نشان‌دهنده توانایی برجسته در حل مسائل ریاضی است.
  • Grok-3 mini و DeepSeek-V3 با امتیازات 40 و 39 در جایگاه‌های بعدی قرار دارند و عملکرد قابل قبولی نشان می‌دهند.
  • Gemini-2 Pro با 36 امتیاز متوسط است، اما Claude 3.5 Sonnet (16) و GPT-4o (9) به طور قابل‌توجهی ضعیف‌تر عمل کرده‌اند.
  • اختلاف زیاد بین بالاترین (52) و پایین‌ترین (9) امتیاز نشان‌دهنده تفاوت‌های اساسی در توانایی مدل‌ها برای حل مسائل ریاضی پیچیده است.

2. دسته‌بندی علوم (GPQA)

• این دسته‌بندی عملکرد مدل‌ها را در پاسخ‌گویی به سؤالات عمومی علمی (General-Purpose Question Answering) بررسی می‌کند.
• امتیازات:
  • Grok-3: 75
  • Grok-3 mini: 65
  • Gemini-2 Pro: 65
  • DeepSeek-V3: 59
  • Claude 3.5 Sonnet: 50
  • GPT-4o: 34
• مشاهدات:
  • Grok-3 با امتیاز 75 بار دیگر پیشتاز است و نشان‌دهنده برتری در پردازش دانش علمی عمومی است.
  • Grok-3 mini و Gemini-2 Pro هر دو با امتیاز 65 عملکرد قوی و مشابهی دارند، که نشان می‌دهد این دو مدل در این حوزه رقابتی هستند.
  • DeepSeek-V3 (59) و Claude 3.5 Sonnet (50) در سطح متوسطی قرار دارند، اما GPT-4o با 34 امتیاز کماکان ضعیف‌ترین عملکرد را دارد.
  • دامنه امتیازات (از 75 تا 34) حاکی از تفاوت قابل‌توجه در توانایی مدل‌ها برای پاسخ به سؤالات علمی است.

3. دسته‌بندی برنامه‌نویسی (LCB Oct-Feb)

• این دسته‌بندی عملکرد مدل‌ها را در مسابقات برنامه‌نویسی LeetCode از اکتبر تا فوریه ارزیابی می‌کند.
• امتیازات:
  • Grok-3: 57
  • Grok-3 mini: 41
  • Gemini-2 Pro: 40
  • DeepSeek-V3: 36
  • Claude 3.5 Sonnet: 36
  • GPT-4o: 34
• مشاهدات:
  • Grok-3 با امتیاز 57 همچنان بهترین عملکرد را دارد و توانایی بالای خود را در برنامه‌نویسی نشان می‌دهد.
  • Grok-3 mini (41) و Gemini-2 Pro (40) امتیازات نزدیک به هم دارند، اما از Grok-3 عقب‌تر هستند.
  • DeepSeek-V3 و Claude 3.5 Sonnet هر دو 36 امتیاز کسب کرده‌اند و GPT-4o با 34 پایین‌ترین امتیاز را دارد.
  • تفاوت نسبی بین امتیازات (57 تا 34) کمتر از دو دسته‌بندی دیگر است، که نشان‌دهنده رقابت نزدیک‌تر در این حوزه است، اما Grok-3 همچنان پیشرو باقی می‌ماند.

دیگر بنچمارک‌ها و معیارها

MMLU (درک زبان چندوظیفه‌ای عظیم): کسب امتیاز ۹۲.۷%، نشان از تسلط Grok 3 بر درک زبان و انجام وظایف متنوع دارد.

GSM8K (استدلال ریاضی): گروک 3 با کسب امتیاز ۸۹.۳%، توانایی خود را در حل مسائل ریاضی و استدلال منطقی به نمایش گذاشته است.

HumanEval (معیارهای کدنویسی): کسب امتیاز ۸۶.۵% در این آزمون، نشان از مهارت Grok 3 در کدنویسی و درک ساختار زبان‌های برنامه‌نویسی دارد.

آزمون‌های استدلال حس مشترک (Economic Times، ۲۰۲۵): گروک 3 با کسب امتیاز ۹۰.۱%، درک عمیق خود از مفاهیم و دانش عمومی را به اثبات رسانده است.

LMSYS Arena: گروک ۳ (با نام رمز شکلات)، تازه‌ترین مدل هوش مصنوعی، با کسب رتبه اول در رقابت LMSYS Arena، به عنوان برترین مدل در میان تمام رقبا شناخته شد. این دستاورد، گروک-۳ را به اولین مدلی تبدیل کرد که توانست رکورد امتیاز ۱۴۰۰ را بشکند. این موفقیت، با توجه به رقابت فزاینده در این حوزه، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و نشان‌دهنده رضایت بالای کاربران عادی از عملکرد این مدل است.

در LMSYS Arena، کاربران با طرح سوالات، دو پاسخ مجزا از دو مدل هوش مصنوعی مختلف دریافت می‌کنند. سپس، بدون اطلاع از منبع هر پاسخ، کاربران بر اساس کیفیت و دقت پاسخ‌ها، بهترین مدل را انتخاب می‌کنند. با جمع‌آوری امتیازات و آرای کاربران، LMSYS Arena به رتبه‌بندی مدل‌ها می‌پردازد. در این ارزیابی، گروک-۳ با نام رمز “شکلات”، موفق به کسب امتیاز چشمگیر ۱۴۰۰ شد.

کاربردهای عملی گروک 3

تطبیق‌پذیری Grok 3، آن را برای طیف گسترده‌ای از کاربردها مناسب می‌سازد:

• توسعه نرم‌افزار: گروک 3 می‌تواند تولید کد، اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی را تسهیل کند.
• پیش‌بینی بازار: این مدل قادر است داده‌های مالی بی‌درنگ را برای پیش‌بینی روندها تجزیه و تحلیل کند.
• تشخیص پزشکی: Grok 3 می‌تواند به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی در تشخیص شرایط پیچیده کمک کند.
• کشف تقلب: با شناسایی تراکنش‌های مشکوک به صورت لحظه‌ای، Grok 3 می‌تواند امنیت را افزایش دهد.
• کمک تحقیق: این مدل می‌تواند در نوشتن آکادمیک، توسعه پایان‌نامه و تحلیل علمی کمک کند.
• هوش مصنوعی مکالمه‌ای: Grok 3 می‌تواند در بحث‌های حل مسئله با انسجام بهبودیافته شرکت کند.
• تولید محتوای خلاقانه: این مدل از متن‌های بازاریابی، توضیحات محصول و تبدیل متن به تصویر پشتیبانی می‌کند.

ملاحظات اخلاقی و محدودیت‌ها

گروک 3 علی‌رغم نقاط قوت خود، چالش‌ها و نگرانی‌های اخلاقی متعددی را مطرح می‌کند:

• حریم خصوصی و رضایت داده: به عنوان یک هوش مصنوعی که از داده‌های آنلاین و بی‌درنگ استفاده می‌کند، نگرانی‌هایی را در مورد حریم خصوصی داده‌ها و استفاده از محتوای غیرمجاز ایجاد می‌کند.
• خطرات اطلاعات نادرست: توانایی مدل در تولید محتوای واقعی، خطراتی را در زمینه‌های سیاسی و روزنامه‌نگاری ایجاد می‌کند.
• شکاف‌های قانونی و پاسخگویی: نیاز مبرمی به چارچوب‌های حاکمیتی هوش مصنوعی برای تضمین استقرار مسئولانه وجود دارد.
• مشکلات تعصب و دقت: در حالی که Grok 3 حفاظ‌های همسویی هوش مصنوعی را ادغام می‌کند، تعصبات بالقوه در داده‌های بی‌درنگ همچنان نگران‌کننده است.
• چالش‌های مقیاس‌پذیری: تقاضای بالای کاربران همزمان ممکن است منجر به کاهش عملکرد در دوره‌های اوج شود.
• مشکلات شفافیت: xAI هنوز جزئیات معماری خاصی را فاش نکرده است که مقایسه مستقیم با رقبا را دشوار می‌کند.

Grok 3: معماری نوین، آموزشی چندگانه، توانایی‌های بی‌کران

گروک 3 با بهره‌گیری از یک سیستم آموزشی پیچیده و چندوجهی، به توانایی‌های خارق‌العاده‌ای دست یافته است. این سیستم آموزشی پیشرفته شامل موارد زیر می‌شود:

• آموزش بلادرنگ و آنلاین: Grok 3 با استفاده از داده‌های به‌روز تا فوریه ۲۰۲۵ که از منابع مختلف اینترنتی و داده‌های پلتفرم X (توییتر سابق) گردآوری شده‌اند، همواره دانش خود را تازه و به‌روز نگه می‌دارد. البته لازم به ذکر است که جزئیات دقیق داده‌های مورد استفاده از X هنوز فاش نشده و این موضوع، مقایسه مستقیم آن با سایر مدل‌های هوش مصنوعی را دشوار ساخته است.
• آموزش چندوجهی: این مدل هوشمند با پردازش متن، کد و تصاویر، توانایی خود را در درک و تحلیل انواع مختلف داده‌ها به طرز چشمگیری افزایش داده است.
• طراحی پیشرفته‌ی شبکه‌ی عصبی: گروک 3 از لایه‌های بهینه‌سازی شده و مسیرهای شبکه عصبی کارآمد بهره می‌برد که به بهبود عملکرد و سرعت پردازش آن کمک شایانی کرده است.
• پردازش موازی پیشرفته: این ویژگی، امکان استفاده‌ی حداکثری از قدرت محاسباتی را برای Grok 3 فراهم کرده و سرعت و کارایی آن را به طور چشمگیری افزایش داده است.
• مدیریت بهبودیافته‌ی داده‌ها: Grok 3 با استفاده از تکنیک‌های ساده و کارآمد، قادر به پردازش حجم عظیمی از داده‌ها است که این امر به بهبود عملکرد و دقت آن کمک کرده است.

با وجود اینکه جزئیات دقیقی از برخی از این پیشرفت‌های معماری در دسترس نیست، اما انتظار می‌رود که این بهبودها نقش بسزایی در افزایش عملکرد کلی، سازگاری و کارایی گروک 3 داشته باشند.

Grok 3: قابلیت‌های کلیدی و کاربردهای عملی

گروک 3 با ارائه مجموعه‌ای از ویژگی‌های منحصربه‌فرد، خود را از سایر مدل‌های هوش مصنوعی متمایز ساخته است. در ادامه به برخی از این قابلیت‌ها و کاربردهای عملی آنها اشاره می‌کنیم:

• تحلیل داده‌های لحظه‌ای: Grok 3 با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته، قادر به دسترسی و پردازش داده‌های پویا از منابع مختلف، به ویژه فیدهای عمومی پلتفرم X (توییتر سابق) است. این قابلیت، گروک 3 را قادر می‌سازد تا همواره از آخرین اطلاعات و رویدادها آگاه باشد و پاسخ‌های دقیق و به‌روزی ارائه دهد.
• درک متنی پیشرفته: Grok 3 با استفاده از تکنیک‌های پیچیده‌ی پردازش زبان طبیعی، قادر به درک عمیق‌تر متن و تولید پاسخ‌هایی با چاشنی طنز و شخصیتی است. این امر، تعامل با گروک 3 را برای کاربران لذت‌بخش‌تر و جذاب‌تر می‌سازد.
• کاهش و تشخیص تعصب و سوگیری: Grok 3 با بهره‌گیری از مکانیزم‌های قدرتمند، تلاش می‌کند تا از هرگونه تعصب و سوگیری در پاسخ‌های خود جلوگیری کند و نتایج منصفانه و بی‌طرفانه‌ای را در اختیار کاربران قرار دهد.
• ادغام با صنایع مختلف: گروک 3 با ارائه راه‌حل‌های سفارشی، می‌تواند در صنایع مختلفی از جمله تحلیل مالی، توسعه نرم‌افزار و خدمات مشتری مورد استفاده قرار گیرد و به بهبود عملکرد و افزایش بهره‌وری این بخش‌ها کمک کند.

گروک 3: مجموعه‌ای عظیم از داده‌ها و یادگیری آنلاین

Grok 3 با بهره‌گیری از مجموعه‌ای عظیم و بی‌نظیر از داده‌های آموزشی، عملکردی خارق‌العاده را در وظایف مختلف از خود نشان می‌دهد. اگرچه اندازه دقیق این مجموعه داده به طور عمومی اعلام نشده، اما گستردگی آن به مراتب بیشتر از سایر مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی تخمین زده می‌شود. همین امر، یکی از عوامل کلیدی در برتری گروک 3 در زمینه‌های گوناگون به شمار می‌رود.

علاوه بر این، Grok 3 از قابلیت یادگیری بی‌درنگ برخوردار است. این بدان معناست که مدل به طور مداوم با داده‌های جدید سازگار می‌شود و عملکرد خود را در محیط‌های پویا و در حال تغییر بهبود می‌بخشد. با این حال، لازم به ذکر است که معیارهای دقیقی برای سنجش میزان بهبود عملکرد گروک 3 در یادگیری بی‌درنگ در دسترس نیست. همچنین، جزئیات فنی مربوط به نوآوری‌های معماری شبکه‌ی عصبی این مدل همچنان مخفی مانده است.

آیا Grok 3 از زبان فارسی پشتیبانی می‌کند؟

بله؛ گروک ۳ به طور کامل توانایی درک و پاسخگویی به زبان فارسی را داراست. با توجه به بهبود چشمگیر عملکرد گروک ۲ در پاسخگویی به زبان فارسی، انتظار می‌رود گروک ۳ نیز در این زمینه پیشرفت قابل توجهی داشته باشد. بنابراین، در صورت مشاهده هرگونه نقص زبانی در پاسخ‌های گروک ۳، جای نگرانی نیست؛ زیرا توانایی این مدل در درک و پردازش زبان فارسی به مرور زمان افزایش خواهد یافت.

دسترسی به گروک 3

Grok 3 در حال حاضر از طریق اشتراک Premium ایکس با قیمت 40 دلار در ماه در دسترس است. علاوه بر این، xAI یک طرح SuperGrok ارائه می‌دهد که دسترسی به آخرین نسخه‌های مدل را از طریق وب‌سایت و برنامه اختصاصی خود فراهم می‌کند. انتظار می‌رود دسترسی API در هفته‌های آینده ارائه شود و قابلیت استفاده آن را بیشتر گسترش دهد.

در حالی که گروک 3 به عنوان یک رقیب قدرتمند برای سایر مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی مطرح است، تأثیر بلندمدت آن به پالایش‌های مداوم، استقرار مسئولانه و بحث‌های آزاد پیرامون اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی بستگی خواهد داشت. در حال حاضر، این یک پیشرفت هیجان‌انگیز در چشم‌انداز در حال تکامل هوش مصنوعی باقی می‌ماند.

آیا ایرانیان می‌توانند از مدل گروک 3 استفاده کنند؟

به شرطها و شروطها! باید ابتدا توجه داشت که در حال حاضر (در زمان نگارش مقاله) نسخه‌ی آزمایشی مدل هوش مصنوعی گروک 3 منتشر شده است. اگر از کاربران نسخه‌ی Professional شبکه اجتماعی X هستید می‌توانید از نسخه آزمایشی این مدل هوش مصنوعی استفاده کنید.

برای دسترسی به نسخه آنلاین گروک، می‌توانید به وب‌سایت Grok.com مراجعه و با حساب کاربری خود (مانند جیمیل) وارد شوید. با این حال، به دلیل محدودیت‌های اعمال شده برای کاربران ایرانی، استفاده از برنامه‌های تغییر IP ضروری است. همچنین، در این نسخه، کاربران می‌توانند در هر دو ساعت، حداکثر ۱۵ درخواست (پرامپت) به گروک ارسال کنند. پس از اتمام این سقف، باید برای ارسال درخواست‌های بیشتر، منتظر بمانید.

برای نسخه‌ی تلفن همراه نیز، نرم افزار مدل گروک 3 برای کاربران iOS در کشور ایالات متحده آمریکا منتشر شده اما برای کاربران اندروید فعلا این نسخه در هیچ کجای جهان منتشر نشده است.