آیا هوش مصنوعی شغل من را می‌گیرد یا به یاری انسان‌ها در خلق آینده‌ای کارآمدتر می‌شتابد؟ این پرسش، که در قلب بحث‌های جهانی درباره تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل قرار دارد، از اخراج‌های اخیر در شرکت‌هایی مانند دولینگو و کراداسترایک تا چشم‌اندازهای نویدبخش همکاری انسان و ماشین در پلتفرم‌هایی مانند آسانا، ذهن‌ها را به خود مشغول کرده است. این مقاله با کاوش در هوش مصنوعی و اشتغال، از تاثیر آن بر بازار کار تا پتانسیل آن برای بازتعریف بهره‌وری و خلاقیت، شما را به سفری دعوت می‌کند که نه‌تنها نگرانی‌هایتان را پاسخ می‌دهد، بلکه راه‌های سازگاری با این انقلاب فناورانه را نیز روشن می‌سازد.
در حالی که دیدگاه‌های متفاوتی در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل وجود دارد، برخی آن را به عنوان یک تهدید برای از دست دادن مشاغل تلقی می‌کنند، در حالی که عده‌ای دیگر آن را فرصتی برای افزایش بهره‌وری و خلق فرصت‌های جدید می‌دانند. این دوگانگی در دیدگاه‌ها، بحث‌های گسترده‌ای را در مورد هوش مصنوعی و اشتغال و پاسخ به این سوال که آیا هوش مصنوعی شغل من را می‌گیرد؟ برانگیخته است.
این مباحث در حالی اوج می‌گیرند که نمونه‌های متعددی از شرکت‌ها اقدام به تعدیل نیرو کرده و هوش مصنوعی را دلیل اصلی این تصمیم عنوان می‌کنند. به عنوان مثال، در اوایل سال ۲۰۲۴، شرکت دولینگو (Duolingo) که در زمینه آموزش زبان فعالیت می‌کند، تقریباً ۱۰ درصد از نیروی کار قراردادی خود را اخراج کرد. این شرکت پیش از این نیز رویکرد “اول هوش مصنوعی (AI-first)” را در استراتژی‌های خود اعلام کرده بود. نمونه دیگر، شرکت کراوداسترایک (CrowdStrike)، ارائه‌دهنده خدمات امنیت سایبری است که اخیراً از کاهش حدود ۵ درصدی نیروی کار خود خبر داد و به تاثیر هوش مصنوعی مشاغل اشاره کرد. این موارد، نگرانی‌هایی را در مورد جایگزینی نیروی انسانی توسط هوش مصنوعی دامن زده است.
مثال‌های ذکر شده به وضوح نشان‌دهنده نگرانی‌های ملموس حول فناوری هوش مصنوعی و اشتغال است. با این حال، بسیاری از متخصصان معتقدند که نباید هوش مصنوعی را صرفاً به عنوان جایگزینی قریب‌الوقوع برای نیروی انسانی در نظر گرفت، بلکه می‌توان آن را به عنوان یک همکار و تکمیل‌کننده توانمندی‌های انسان قلمداد کرد.
ساکت سریواستاوا (Saket Srivastava)، مدیر ارشد اطلاعات (CIO) در شرکت آسانا (Asana)، که ارائه‌دهنده پلتفرم مدیریت کار است، این دیدگاه را چنین تشریح می‌کند:
“آینده نیروی کار را ترکیبی از انسان‌ها و عوامل هوش مصنوعی تصور کنید. شاید هر انسانی، درست مانند من و شما، بتواند دستیار، همکار یا هم‌تیمی مخصوص به خود را در قالب هوش مصنوعی داشته باشد.”
Saket Srivastava
این چشم‌انداز، نشان‌دهنده پتانسیل بالای همکاری بین انسان و ماشین است.
شرکت آسانا (Asana)، به عنوان یک پیشرو در زمینه فناوری‌های مدیریت کار، مدت‌هاست که از قابلیت‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی در پلتفرم Work Graph خود بهره می‌برد. Work Graph سیستمی است که به طور خاص برای تسهیل کارهای مشارکتی و بین‌واحدی طراحی شده است و نمونه‌ای عملی از چگونگی ادغام هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و هماهنگی در محیط‌های کاری مدرن به شمار می‌رود.
با توجه به رشد فزاینده علاقه به هوش مصنوعی مولد (GenAI)، شرکت آسانا (Asana) اقدام به راه‌اندازی یک استودیوی هوش مصنوعی کرده است. این پلتفرم که بدون نیاز به کدنویسی است، به تیم‌ها این امکان را می‌دهد که با استفاده از عوامل هوش مصنوعی، جریان‌های کاری خود را طراحی و بهینه‌سازی کنند تا بهره‌وری کلی افزایش یابد. این رویکرد، گامی مهم در جهت توانمندسازی کاربران غیرمتخصص برای استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای روزمره کاری محسوب می‌شود.
سریواستاوا تأکید می‌کند که در حالی که فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک همکار ارزشمند برای کارگران در آینده عمل کند، سازمان‌ها باید از هم‌اکنون اقدامات لازم را برای آماده‌سازی نیروی کار خود آغاز کنند. این آماده‌سازی شامل آموزش و تجهیز کارکنان به مهارت‌های لازم برای همکاری با هوش مصنوعی است تا بتوانند از پتانسیل کامل آن بهره‌مند شوند.
او در ادامه توضیح می‌دهد که:
بزرگ‌ترین چالش و در عین حال فرصتی که هر سازمانی با آن روبرو است، چگونگی آماده‌سازی نیروی کار برای استفاده و مشارکت فعال در این دنیای هوش مصنوعی مولد است. مشاغل دستخوش تغییر خواهند شد؛ این به معنای دگرگونی تمامی مشاغل نیست، اما بسیاری از آن‌ها به تدریج متحول می‌شوند. سوال اینجاست که چگونه می‌توان این حمایت را به نیروی کار ارائه داد و مسیری را به آن‌ها نشان داد که مهارت‌هایشان همچنان ارزش خود را حفظ کند و بتوانیم کارهایی را انجام دهیم که بسیار فراتر از توانایی‌های گذشته ما بوده است؟
Saket Srivastava
این پرسش بر اهمیت آموزش و توسعه مهارت‌های جدید برای سازگاری با تغییرات آینده بازار کار تأکید دارد.
سریواستاوا همچنین اضافه کرد که سازمان‌ها باید با دقت ارزیابی کنند که کدام یک از موارد استفاده و وظایف، به طور موثر از فناوری هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شوند و کدام‌یک نیازی به این فناوری ندارند. این تمایزگذاری اهمیت دارد تا از پیاده‌سازی بی‌مورد هوش مصنوعی در فرآیندهایی که ارزش افزوده‌ای ایجاد نمی‌کند، جلوگیری شود و منابع به شکل بهینه تخصیص یابند.
جمع بندی
هوش مصنوعی، همان‌گونه که این مقاله نشان داد، شمشیری دو لبه است که می‌تواند هم تهدیدی برای مشاغل سنتی باشد و هم فرصتی برای بازآفرینی آینده کار. از اخراج‌های شرکت‌هایی مانند دولینگو و کراداسترایک تا نوآوری‌های پیشرو در پلتفرم‌هایی مثل آسانا، این فناوری ما را به سوی دنیایی هدایت می‌کند که در آن همکاری انسان و ماشین، بهره‌وری و خلاقیت را به اوج می‌رساند. این مقاله نه‌تنها نگرانی‌های شما درباره تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل را پاسخ می‌دهد، بلکه با الهام از دیدگاه‌هایی مانند سخنان ساکت سریواستاوا، مسیری روشن برای سازگاری با این انقلاب فناورانه ارائه می‌کند؛ مسیری که در آن آموزش، مهارت‌افزایی و انتخاب هوشمندانه کاربردهای هوش مصنوعی، کلید موفقیت در بازار کار آینده خواهد بود.
سوالات متداول
هوش مصنوعی ممکن است برخی مشاغل را خودکار کند، اما با آموزش مهارت‌های جدید، می‌توانید از فرصت‌های آن بهره‌مند شوید.
مشاغل با وظایف تکراری بیشتر در معرض خطر هستند.
یادگیری مهارت‌هایی مانند تفکر انتقادی و کار با ابزارهای هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا با تغییرات هماهنگ شوید.
بله، هوش مصنوعی نقش‌هایی در علوم داده و مدیریت ابزارهای جدید، مانند آنچه در آسانا دیده می‌شود، ایجاد می‌کند.
اگر محتوای ما برایتان جذاب بود و چیزی از آن آموختید، لطفاً لحظه‌ای وقت بگذارید و این چند خط را بخوانید:
ما گروهی کوچک و مستقل از دوست‌داران علم و فناوری هستیم که تنها با حمایت‌های شما می‌توانیم به راه خود ادامه دهیم. اگر محتوای ما را مفید یافتید و مایلید از ما حمایت کنید، ساده‌ترین و مستقیم‌ترین راه، کمک مالی از طریق لینک دونیت در پایین صفحه است.
اما اگر به هر دلیلی امکان حمایت مالی ندارید، همراهی شما به شکل‌های دیگر هم برای ما ارزشمند است. با معرفی ما به دوستانتان، لایک، کامنت یا هر نوع تعامل دیگر، می‌توانید در این مسیر کنار ما باشید و یاری‌مان کنید. ❤️
