تفاوت‌های بین کلاود (Claude) و چت جی‌پی‌تی (ChatGPT)

در عصر پیشرفت سریع هوش مصنوعی، دو مدل زبانی بزرگ (LLM) به نام‌های Claude و ChatGPT توجه بسیاری را به خود جلب کرده‌اند. این مقاله به بررسی دقیق و مقایسه جامع این دو مدل قدرتمند می‌پردازد، تا درک عمیق‌تری از قابلیت‌ها، تفاوت‌ها و کاربردهای هر یک ارائه دهد.

برای درک بهتر مفاهیم و زمینه‌های مطرح شده در این مقاله، توصیه می‌شود ابتدا مقالات پیشین “هامیا ژورنال” را مطالعه کنید. این مقالات شامل “معرفی ChatGPT | انقلابی بزرگ در هوش مصنوعی“، “معرفی چت‌بات قدرتمند Claude و شرکت مادر آن Anthropic“، “معرفی GPT-4o : نقطه عطف انسان و ChatGPT“، “نبوغ در ابعاد کوچک: آشنایی با GPT-4o Mini” و “مدل جدید شرکت OpenAI به نام o1 ؛ استدلال قوی اما سرعت پایین” هستند. مطالعه این مقالات پیش‌زمینه، به شما کمک خواهد کرد تا دید جامع‌تری نسبت به این دو مدل پیشرو در حوزه هوش مصنوعی به دست آورید.

بهترین مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در سال 2024

Claude، محصول شرکت Anthropic، به عنوان یک رقیب جدی در عرصه هوش مصنوعی مولد ظهور کرده است. این مدل که توسط بنیانگذاران سابق OpenAI توسعه یافته، با تمرکز ویژه بر ایمنی و اخلاق در هوش مصنوعی شناخته می‌شود. Claude با قابلیت‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی، توانایی تحلیل داده‌های پیچیده و ارائه پاسخ‌های دقیق و منطقی، توجه بسیاری از کاربران و متخصصان را به خود جلب کرده است.

انقلاب اخلاقی یا آپوکالیپس؟ چرا حریم خصوصی داده های شما در خطر است؟

از سوی دیگر، ChatGPT که توسط شرکت OpenAI توسعه یافته، به عنوان یکی از پیشگامان در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ شناخته می‌شود. این مدل با قابلیت‌های چشمگیر در تولید متن، پاسخگویی به سؤالات و حل مسائل پیچیده، انقلابی در نحوه تعامل انسان با هوش مصنوعی ایجاد کرده است. ChatGPT با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)، توانسته است در طیف گسترده‌ای از کاربردها، از آموزش گرفته تا برنامه‌نویسی، عملکرد قابل توجهی از خود نشان دهد.

در این مقاله، ویراستاران و نویسندگان هامیا ژورنال با دقت و جامعیت به مقایسه این دو مدل پرداخته‌اند. این مقایسه بر اساس آزمایش‌های عملی، تحلیل اطلاعات منتشر شده توسط OpenAI و Anthropic، بررسی نظرات کاربران در وبلاگ‌های فناوری و Reddit، و همچنین مطالعه مقالات تحقیقاتی صنعتی و دانشگاهی انجام شده است. در ادامه، گزیده‌ای از این تحقیقات جامع را با شما، همراهان گرامی فروشگاه اینترنتی هامیا، به اشتراک می‌گذاریم تا بتوانید دیدگاهی عمیق و کاربردی نسبت به این دو مدل پیشرو در عرصه هوش مصنوعی به دست آورید.

مقایسه‌ی گزینه‌های مدل هوش مصنوعی کلاود (Claude) با مدل چت جی‌پی‌تی (ChatGPT)

کلاود و ChatGPT نام‌هایی از چت‌بات هستند، نه LLM‌های خاص. هنگام تعامل با کلاود یا ChatGPT، کاربران می‌توانند انتخاب کنند که کدام نسخه‌های مختلف از این مدل‌ها را در پشت صحنه اجرا کنند، چه با استفاده از یک وبسایت یا نرم افزار گوشی یا فراخوانی یک API.

کلاود (Claude)

شرکت Anthropic، مدل هوش مصنوعی کلاود را به صورت آنلاین در Claude.ai و همچنین به صورت اپلیکیشن iOS، اندروید و همچنین یک API برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌کند. این شرکت علاوه بر نسخه رایگان، دو نسخه پولی کلاود با هزینه ماهانه ارائه می‌کند: نسخه Pro با قیمت 20 دلار به ازای هر نفر برای کاربرهای شخصی و نسخه Team با قیمت 30 دلار به ازای هر نفر برای گروه‌های حداقل پنج نفره.

در اوایل مارس 2024، آنتروپیک خانواده مدل‌های Claude 3 را منتشر کرد که اولین به‌روزرسانی بزرگ از زمان عرضه Claude 2 در جولای 2023 بود. در 20 ژوئن 2024، آنتروپیک Claude 3.5 Sonnet را منتشر کرد که به‌روزرسانی مدل میانی سونت می‌باشد. آنتروپیک در یک پست وبلاگی اعلام کرد که سری 3.5 مدل‌های کلاود در اواخر سال 2024 منتشر خواهد شد. طبق آزمایش‌های بنچمارک (معیار) آنتروپیک، Claude 3.5 Sonnet در چندین بنچمارک عملکرد بهتری نسبت به Claude 3.5 Opus و مدل‌های رقیب مانند GPT-4o دارد.

خانواده Claude 3 شامل نسخه‌هایی می‌باشد که برای نیازهای مختلف کاربران طراحی شده‌است:

• Claude 3 Opus: پیشرفته‌ترین و گران‌ترین مدل آنتروپیک می‌باشد. این مدل با هزینه ماهانه 20 دلار برای مشترکین Claude Pro و Team در Claude.ai، اپلیکیشن iOS و Android در دسترس می‌باشد. توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق API آنتروپیک با هزینه 15 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 75 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی به آن دسترسی پیدا کنند.
• Claude 3 Sonnet (مدل قدیمی): با عرضه مدل Claude 3 Sonnet در ژوئن 2024، این مدل اکنون به عنوان یک مدل قدیمی برای توسعه‌دهندگان از طریق API آنتروپیک با قیمت مقرون به صرفه‌تر 3 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 15 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی در دسترس است.
• Claude 3 Haiku: مدل هایکو،مقرون به صرفه‌ترین گزینه برای مشترکین Claude Pro و Team در Claude.ai، اپلیکیشن iOS و اندروید در دسترس می‌باشد. برای توسعه‌دهندگانی که از API آنتروپیک استفاده می‌کنند، مدل Haiku تنها 0.25 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 1.25 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی هزینه دارد.

مدل Claude 3.5 Sonnet به صورت رایگان در Claude.ai، اپلیکیشن iOS و Android در دسترس است؛ با این حال مشترکین Claude Pro و Team دارای محدودیت‌های نرخ بالا (higher rate limits) هستند، بدان معنا که می‌توانند پیام‌های بیشتری را در مدت زمان کوتاه‌تری ارسال کنند. از طریق API، هزینه این مدل 3 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 15 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی می‌باشد.

در حالی که دانش کلاود 3.5 سونت تا آوریل 2024 به‌روز است، دانش مدل‌های سری 3 تا آگوست 2023 است. تمام مدل‌های Claude 3، Claude 3.5 Sonnet و نسخه‌های آن دارای پنجره کانالی 200,000 توکنی یا حدود 150,000 کلمه انگلیسی هستند. طبق گفته آنتروپیک، مدل‌ها می‌توانند برای برخی کاربردها تا 1 میلیون توکن را مدیریت کنند، اما کاربران علاقه‌مند برای جزئیات بیشتر باید با آنتروپیک تماس بگیرند. همچنین، با وجود اینکه همه مدل‌ها می‌توانند تصاویر و اسناد بارگذاری شده توسط کاربر را تحلیل کنند، آنها فاقد قابلیت تولید تصویر، صدا و مرور اینترنت هستند.

علاوه بر این، تمام مدل‌های Claude 3 و Claude 3.5 Sonnet از طریق پلتفرم‌های سرویس مدیریت‌شده Amazon Bedrock یا Google Cloud Vertex AI نیز در دسترس هستند.

چت جی‌پی‌تی (ChatGPT)

در مقایسه با آنتروپیک، OpenAI مجموعه گسترده‌تری از مدل‌ها را ارائه می‌دهد، از جمله چندین نسخه از مدل LLM خود یعنی GPT و مدل‌های تخصصی غیر LLM مانند Dall-E برای تولید تصویر و Whisper برای تبدیل گفتار به متن. ChatGPT به صورت آنلاین در ChatGPT.com؛ از طریق برنامه‌های اندروید، iOS و macOS و همچنین از طریق API توسعه‌دهنده OpenAI در دسترس است.

برای ChatGPT، OpenAI مدل‌های اصلی GPT-4o، GPT-4 و GPT-4o mini را ارائه می‌دهد:

• GPT-4o: این مدل چندوجهی (Multimodal) که در ماه می 2024 منتشر شد، متن، تصویر و صدا را با استفاده از یک شبکه عصبی مشابه پردازش می‌کند. علاوه بر قابلیت چت‌بات متنی، GPT-4o می‌تواند تصاویر ایجاد کند، فایل‌های آپلود شده را تحلیل کند و در وب جستجو کند. کاربران همچنین می‌توانند با استفاده از GPT-4o دستیارهای سفارشی به نام GPT ایجاد کنند.
• GPT-4: قبل از عرضه GPT-4o، مدل GPT-4 پیشرفته‌ترین مدل OpenAI بود و همچنان یک گزینه قدرتمند است. مانند GPT-4o، قادر به تولید تصاویر و جستجو در اینترنت است و تا زمانی که قابلیت‌های صوتی GPT-4o برای همه کاربران منتشر شود، تنها گزینه چت‌بات GPT است که امکان تعامل صوتی را دارد.
• GPT-4o mini: جدیدترین نسخه OpenAI، GPT-4o mini، جایگزین GPT-3.5 اولین مدل نسخه چت‌بات GPT می‌شود. این مدل برای پر سرعت بودن و مقرون به صرفه بودن طراحی شده‌است، اگرچه فاقد قابلیت‌های چندوجهی و مرور اینترنت همتایان خود است.

هر سه مدل، پنجره کانالی 128000 توکنی دارند. تاریخ به‌روزرسانی دانش GPT-4o و GPT-4o mini اکتبر 2023 و برای GPT-4 دسامبر 2023 است.

کاربران ChatGPT می‌توانند به صورت رایگان به GPT-4o و GPT-4o mini دسترسی داشته باشند، در حالی که GPT-4 فقط برای مشترکین پولی در دسترس است. کاربران پولی همچنین محدودیت‌های ارسال پیام بالاتری هنگام استفاده از GPT-4o و GPT-4o mini دارند. برای مشترکین رایگان، پس از ارائه 10 پرامپت به GPT-4o، این مدل برای ساعاتی خاموش شده و ادامه کار با GPT-4o هموار خواهد بود. برخلاف آنتروپیک، OpenAI مدل‌های خود را در Amazon Bedrock یا Google Cloud Vertex AI ارائه نمی‌دهد.

پرامپت نویسی : چگونه هوش مصنوعی را به برده‌ی خود تبدیل کنیم!

OpenAI گزینه‌های قیمت‌گذاری مختلفی برای برنامه‌های پولی ارائه می‌دهد:

• ChatGPT Plus: برای کاربران فردی با قیمت 20 دلار در ماه.
• ChatGPT Team: برای گروه‌های حداقل دو نفره با قیمت 25 دلار به ازای هر نفر در ماه با صورتحساب سالانه.
• ChatGPT Enterprise: برای کسب‌وکارهای بزرگ با نیازهای خاص. سازمان‌های علاقه‌مند به ChatGPT Enterprise باید برای بحث در مورد قیمت با تیم فروش OpenAI تماس بگیرند.

قیمت‌گذاری API بسته به مدل، از جمله تنظیم دقیق، تعبیه و مدل‌های زبان پایه و همچنین مدل‌های کدگذاری و تصویر متفاوت است.

۱۰ ابزار رایگان تولید عکس با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴

معماری و عملکرد مدل‌های کلاود (Claude) و چت جی‌پی‌تی (ChatGPT)

آنتروپیک و OpenAI در مورد اندازه‌های خاص، معماری‌ها و داده‌های آموزشی مدل‌های خود سکوت کرده‌اند. تخمین زده می‌شود که هر دو مدل Claude و ChatGPT صدها میلیارد پارامتر دارند. یک مقاله اخیر از آنتروپیک نشان داد که 3 Claude حداقل 175 میلیارد پارامتر دارد و یک گزارش از شرکت تحقیقاتی SemiAnalysis تخمین زد که GPT-4 بیش از یک تریلیون پارامتر دارد. هر دو نیز از معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر استفاده می‌کنند که با تکنیک‌هایی مانند یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی بهبود یافته‌اند.

برای ارزیابی و مقایسه مدل‌ها، کاربران اغلب به امتیازهای بنچمارک (معیارها) و جدول‌های رتبه‌بندی LLM روی می‌آورند که عملکرد مدل‌های زبانی هوش مصنوعی را در کارهای مختلفِ طراحی‌شده برای آزمایش قابلیت‌های آن‌ها اندازه‌گیری می‌کنند. به عنوان مثال، آنتروپیک ادعا کرد که کلاود 3 در یک سری بنچمارک از GPT-4 پیشی گرفته‌است و مدل Opus آن اولین مدل برای پیشی گرفتن از GPT-4 در جدول رتبه‌بندی Chatbot Arena بود که رتبه‌بندی کاربران LLMهای محبوب را جمع‌آوری می‌کند.

رتبه‌بندی‌های تولید شده توسط کاربران، مانند Chatbot Arena، معمولاً عینی‌تر هستند، اما امتیازهای بنچمارک خودگزارش شده توسط توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی باید با شک و تردید ارزیابی شوند. بدون افشای جزئیات در مورد داده‌های آموزشی، روش‌شناسی و معیارهای ارزیابی (که شرکت‌ها به ندرت ارائه می‌کنند و یا اصلا ارائه نمی‌کنند)، تأیید ادعاهای عملکرد دشوار است و عدم دسترسی عمومی کامل به مدل‌ها و داده‌های آموزشی آن‌ها، اعتبارسنجی مستقل و تکرار نتایج بنچمارک را تقریبا غیرممکن می‌کند.

به خصوص در بازار رقابتی مانند صنعت هوش مصنوعی، همیشه این خطر وجود دارد که شرکت‌ها به صورت انتخابی بنچمارک‌هایی را که به نفع مدل‌های آن‌ها است، نشان دهند، در حالی که نتایج با عملکرد پایین را نادیده می‌گیرند. مقایسه‌های مستقیم نیز به دلیل این واقعیت که سازمان‌های مختلف ممکن‌است مدل‌های خود را با استفاده از معیارهای مختلف برای عواملی از جمله اثربخشی و استفاده کارآمد از منابع ارزیابی کنند، پیچیده‌است.

در نهایت، Claude و ChatGPT هر دو چت‌بات‌های پیشرفته‌ای هستند که در درک زبان و تولید کد برتری دارند. اکثر کاربران احتمالا هر دو گزینه را برای اکثر کارها موثر خواهند یافت (به ویژه گزینه‌های پیشرفته‌تر، مانند 3.5 Sonnet و GPT-4o). اما جزئیات در مورد داده‌های آموزشی مدل‌ها و معماری الگوریتمی تا حد زیادی فاش نشده‌است. در حالی که این رازداری با توجه به فشارهای رقابتی و خطرات امنیتی بالقوه افشای اطلاعاتِ بیش از حد مدل قابل درک است، اما مقایسه مستقیم دو مدل را نیز دشوار می‌کند.

حریم خصوصی و امنیت

فرهنگ سازمانی آنتروپیک بر به حداقل رساندن خطر هوش مصنوعی و افزایش ایمنی مدل تمرکز دارد. این شرکت مفهوم هوش مصنوعی قانون اساسی را پیشگام کرد، که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی بر اساس یک مجموعه از اصول و قوانین بنیادی (قانون اساسی) آموزش داده می‌شوند تا اقدامات خود را با ارزش‌های انسانی هماهنگ کنند.

آنتروپیک به طور خودکار از تعاملات کاربران با کلاود برای بازآموزی مدل استفاده نمی‌کند. مگر اینکه شما به طور صریح اجازه این کار را بدهید. این می‌تواند برای کسب‌وکارهایی که به دنبال استفاده از LLM برای وظایف محل کار هستند جذاب باشد، چرا که قرار گرفتن در معرض اطلاعات شرکتی برای شخص ثالث را به حداقل می‌رساند.

پاسخ‌های Claude نسبت به ChatGPT محتاط‌تر هستند. این نشان می‌دهد که سازندگان Claude، یعنی Anthropic، بیشتر روی ایمنی و امنیت تمرکز کرده‌اند. به همین دلیل، برخی کاربران فکر می‌کنند که نسخه‌های قدیمی Claude خیلی محتاط بودند و حتی به سوالات ساده هم جواب نمی‌دادند. بااین‌حال، Anthropic قول داده که نسخه‌های جدیدتر (Claude 3) این مشکل را برطرف کرده‌اند و کمتر محتاط هستند. این احتیاط زیاد هم می‌تواند خوب باشد هم بد. از یک طرف، باعث می‌شود Claude کمتر پاسخ‌های خطرناک یا توهین‌آمیز بدهد. اما از طرف دیگر، ممکن‌است باعث شود Claude به برخی سوال‌های بی‌ضرر جواب ندهد و این موضوع خلاقیت کاربران را محدود کند و آن‌ها را ناراضی کند.

برخلاف سیستم Claude که داده‌های کاربران را بدون اجازه آن‌ها استفاده نمی‌کند، ChatGPT به طور خودکار از مکالمات شما یاد می‌گیرد و خودش را بهتر می‌کند. البته، شما می‌توانید به ChatGPT بگویید که این کار را نکند. یکی از راه‌های این کار این است که تاریخچه چت‌های خود را ذخیره نکنید. ولی این کار باعث می‌شود که دفعه بعد نتوانید به حرف‌هایی که قبلاً زده‌اید، مراجعه کنید.

راه دیگر این است که از شرکت OpenAI (سازنده ChatGPT) درخواست کنید تا از داده‌های شما استفاده نکند. اما این فرآیند خیلی ساده و روشن نیست و ممکن‌است کمی گیج‌کننده باشد. علاوه بر این، اگر شما با چند دستگاه مختلف از ChatGPT استفاده کنید، باید برای هر دستگاه جداگانه درخواست بدهید.

مشابه آنتروپیک، OpenAI اقدامات ایمنی را برای جلوگیری از پاسخ دادن ChatGPT به درخواست‌های خطرناک یا توهین‌آمیز اجرا می‌کند، اگرچه بررسی‌های کاربران نشان می‌دهد که این پروتکل‌ها نسبتاً کمتر سختگیرانه هستند. OpenAI همچنین نسبت به آنتروپیک در گسترش قابلیت‌ها و استقلال مدل‌های خود با ویژگی‌هایی مانند افزونه‌ها و مرور وب بازتر بوده‌است.

هم ChatGPT و هم Claude برای اینکه پاسخ‌های خطرناک یا توهین‌آمیز ندهند، قوانینی دارند. اما این قوانین در ChatGPT کمی شل‌تر است. یعنی ممکن‌است ChatGPT گاهی اوقات پاسخ‌هایی بدهد که خیلی مناسب نباشد. از طرف دیگر، ChatGPT قابلیت‌های بیشتری دارد و می‌تواند کارهای پیچیده‌تری انجام دهد، مثلاً از اینترنت اطلاعات بگیرد یا از برنامه‌های مختلف استفاده کند.

شرکت OpenAI اعلام کرده که آخرین مدل هوش مصنوعی‌اش، یعنی GPT-4o mini، به گونه‌ای طراحی شده که در برابر تقلب و دستکاری مقاوم‌تر باشد. این مدل از یک روش جدید به نام “سلسله مراتب دستورالعمل (instruction hierarchy)” استفاده می‌کند تا جلوی اینکه افراد بخواهند مدل را فریب دهند و از آن کارهای خطرناک بکشند، بگیرد.

قابلیت‌های اضافی

ChatGPT و کلاود هر کدام دارای قابلیت‌های اضافی هستند که می‌توانند برای کاربران مختلف جالب باشند. ChatGPT چندوجهی بودن، دسترسی به اینترنت و GPTها را ارائه می‌دهد، در حالی که آنتروپیک اخیراً Artifacts و Projects را معرفی کرده‌است.

چندوجهی بودن

مدل‌های GPT-4 و GPT-4o قابلیت‌های چندوجهی را ارائه می‌دهند که آن‌ها را از سایر مدل‌ها متمایز می‌سازد. کاربران این مدل‌ها قادرند از طریق گفتگوهای متنی، تصاویر تولید کرده و آن‌ها را ویرایش کنند، هرچند موفقیت این فرایند به عوامل مختلفی بستگی دارد. علاوه بر این، امکان تعامل صوتی با این مدل‌ها نیز فراهم شده‌است که تجربه کاربری را به سطح جدیدی ارتقا می‌دهد. همچنین، این مدل‌ها قادرند برای پاسخگویی به پرسش‌های کاربران، اطلاعات مورد نیاز را از وب جستجو کنند.

در سوی دیگر، مدل زبانی Claude، با وجود توانایی تجزیه و تحلیل فایل‌های تصویری و PDF، فاقد برخی از قابلیت‌های پیشرفته GPT-4 و GPT-4o است. به عنوان مثال، Claude قادر به تولید تصویر، برقراری تعامل صوتی و جستجوی اطلاعات در وب نیست.

GPTهای سفارشی

یکی از ویژگی‌های متمایز مدل زبانی بزرگ ChatGPT، قابلیت شخصی‌سازی آن از طریق GPTها است. GPTها در واقع مدل‌های زبانی کوچکتری هستند که برای انجام وظایف خاص طراحی شده‌اند و به کاربران امکان می‌دهند بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، چت‌بات‌های سفارشی خود را ایجاد کنند. برای مثال، می‌توان از GPTها برای خلاصه‌سازی اسناد مالی پیچیده یا توضیح مفاهیم پیچیده زیست‌شناسی استفاده کرد.

OpenAI مجموعه‌ای از GPTهای از پیش آموزش دیده را در اختیار کاربران قرار می‌دهد و علاوه بر آن، بستری را فراهم کرده‌است تا کاربران بتوانند GPTهای خود را ایجاد و به اشتراک بگذارند. این بستر شباهت زیادی به فروشگاه‌های برنامه دارد که در آن کاربران می‌توانند انواع مختلفی از GPTها را برای کاربردهای مختلف پیدا کنند. گرچه در ابتدا این قابلیت تنها برای کاربران پولی در دسترس بود، اما با معرفی GPT-4o، OpenAI این امکان را برای همه کاربران فراهم کرد.

با این حال، کیفیت و هدف GPTهای ایجاد شده توسط کاربران بسیار متنوع است. برخی از این GPTها به نظر می‌رسد که بیشتر برای تبلیغ محصولات یا خدمات خاصی طراحی شده‌اند تا ارائه اطلاعات مفید. همچنین، برخی دیگر برای دور زدن ابزارهای تشخیص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی بهینه شده‌اند که این امر با سیاست‌های استفاده از این پلتفرم مغایرت دارد. یک تحلیل دقیق‌تر از TechCrunch نشان می‌دهد که این مسئله یکی از چالش‌های اصلی در زمینه استفاده از GPTها است.

در حالی که شرکت OpenAI با ارائه GPTها، امکان شخصی‌سازی گسترده‌ای را برای کاربران مدل‌های زبانی بزرگ فراهم کرده‌است، شرکت Anthropic رویکردی متفاوت اما مکمل را در پیش گرفته‌است. کتابخانه پرامپت Anthropic، که همزمان با معرفی سری مدل‌های Claude 3 عرضه شد، مجموعه‌ای از پرامپت‌های از پیش طراحی شده و بهینه‌شده را ارائه می‌دهد. این پرامپت‌ها که به شکل کارت‌های شخصیتی مشابه GPTها ارائه می‌شوند، برای انجام وظایف خاصی مانند تولید کد پایتون یا دستورالعمل‌ها طراحی شده‌اند.

اگرچه کتابخانه پرامپت Anthropic می‌تواند برای کاربران تازه کار در حوزه مدل‌های زبانی بسیار مفید باشد، اما برای کاربرانی که تجربه بیشتری در مهندسی پرامپت دارند، ممکن‌است قابلیت‌های شخصی‌سازی GPTها جذاب‌تر باشد.

با وجود این تفاوت‌ها، هر دو رویکرد، یعنی GPTهای OpenAI و پرامپت‌های بهینه‌شده Anthropic، به کاربران امکان سفارشی‌سازی تعاملات خود با مدل‌های زبانی را می‌دهند. با این حال، برای انجام وظایف خاص و تخصصی، ابزارهای طراحی شده با هدف خاص مانند GitHub Copilot برای توسعه‌دهندگان یا موتورهای جستجوی هوش مصنوعی تخصصی مانند Perplexity برای جستجوهای پیچیده، معمولاً کارایی بیشتری دارند.

آرتیفکت‌ها و پروژه‌های کلاود (Claude)

آنتروپیک در ژوئن 2024 دو ویژگی جدید به مدل زبانی بزرگ خود، Claude، اضافه کرد: Artifacts و Projects. این ویژگی‌ها به منظور بهبود تعامل کاربر با مدل و تسهیل همکاری‌های گروهی طراحی شده‌اند.

• Artifacts (آثار هنری): Artifacts ابزاری است که به کاربران امکان می‌دهد تا با محتوای ساختار یافته و پیچیده مانند اسناد طولانی، کدهای برنامه‌نویسی و وب‌سایت‌ها به صورت تعاملی کار کنند. این محتوا در یک پنجره مجزا در کنار پنجره چت نمایش داده می‌شود و به کاربر اجازه می‌دهد تا به طور همزمان با متن و محتواهای دیگر تعامل داشته باشد. کاربران می‌توانند این محتوا را از طریق گفتگو با Claude به‌روزرسانی کنند و تغییرات ایجاد شده را به صورت لحظه‌ای مشاهده نمایند. برای مثال، یک توسعه‌دهنده می‌تواند بخش بزرگی از کد خود را به عنوان یک Artifact بارگذاری کرده و سپس با Claude در مورد آن بحث کند و تغییرات لازم را اعمال کند.
• Projects (پروژه‌ها): ویژگی Projects برای تسهیل همکاری‌های گروهی طراحی شده‌است. هر پروژه یک فضای کاری مشترک است که در آن چندین کاربر می‌توانند با هم کار کنند، تاریخچه گفتگوهای خود را ذخیره کنند و دانش مشترکی را ایجاد نمایند. برای دسترسی به این ویژگی، نیاز به اشتراک پولی Claude Pro یا Team است. تیم‌ها می‌توانند اسناد، کدها و سایر اطلاعات مرتبط با پروژه را در این فضا بارگذاری کنند و به Claude دستور دهند تا از این اطلاعات برای پاسخگویی به سوالات استفاده کند. همچنین می‌توان پارامترهایی مانند لحن پاسخ‌ها و زمینه‌های تخصصی را برای Claude تعریف کرد.